Sztuczna inteligencja na dobre rozgościła się w marketingu. Choć niektórzy z nas odczuwają w związku z tym pewne obawy, ciężko nie zauważyć korzyści, które za sobą niesie. Da się to odczuć w obszarze analityki internetowej, gdzie sztuczna inteligencja gromadzi dane, analizuje je i generuje raporty w czasie o wiele krótszym, niż gdyby robiłby to człowiek.
Czym jest Google Analytics AI?
Google Analytics AI – to sztuczna inteligencja, która wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy danych i dostarczania automatycznych wniosków na temat ruchu na stronie internetowej oraz zachowania użytkowników.
Zaprojektowano ją w taki sposób, aby umożliwić efektywne korzystanie z Google Analytics dla początkujących. Dzięki temu każdy, bez konieczności manualnego przeszukiwania danych, może szybko i prosto przeglądać statystyki dotyczące strony i wyciągać istotne wnioski. Dodatkowo, zaawansowane funkcje GA4 umożliwiają głębszą analizę danych i lepsze wsparcie w podejmowaniu decyzji marketingowych.
Google Analytics – narzędzie do analityki
Analityka jest kluczowym elementem strategii marketingowej, w ramach którego interpretuje się dane. W kontekście SEO może to obejmować badania słów kluczowych, analizę ruchu na stronie internetowej oraz analizę konkurencji. Celem analityki SEO jest poprawa pozycji strony internetowej na stronach wyników wyszukiwania i ostatecznie zwiększenie ruchu na stronie. Dzięki integracji różnych źródeł danych, Google Analytics 4 wyróżnia się rozbudowanymi możliwościami integracji z funkcjami AI oraz szerokim zakresem raportowania.
Google Analytics 4 to najpopularniejsze narzędzie do analityki internetowej, dzięki któremu możliwa jest późniejsza optymalizacja działań. Funkcje GA4 możemy pogrupować na dwie kategorie:
- zbieranie danych z ruchu i działań na danej stronie internetowej,
- przetwarzanie i wizualizacja tych danych, w tym korzystanie z funkcji AI dostępnych w wybranych sekcjach interfejsu, takich jak sekcje raportów czy konfiguracji segmentów.
Zajmiemy się marketingiem w Twojej firmie!
Wypełnij formularz i otrzymaj darmową wycenę
Sztuczna inteligencja w marketingu
Stosowanie narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję wspomaga pracę specjalistów w dziedzinie marketingu.
Przede wszystkim pomaga w automatyzacji, dzięki której wykonywana praca jest bardziej wydajna. Zadania, których wykonanie zajęłoby człowiekowi dużo czasu, AI wykonuje zdecydowanie szybciej. Oprócz oszczędności zasobów i czasu to także wzrost efektywności.
Algorytmy bazujące na uczeniu maszynowym (ang. machine learning) swoim działaniem pomagają w optymalizacji treści pod kątem konkretnych użytkowników. Na podstawie określonych schematów analizują zachowania użytkowników i tworzą spersonalizowane rekomendacje.
Odkryj tajniki personalizacji z naszym wyjątkowym szablonem persony!
Czy chcesz lepiej zrozumieć swoich klientów? Z naszym bezpłatnym szabionem persony możesz to osiągnąć
Dłaczego warto pobrać nasz szablon persony?
• Zwiększ skutecznosć Twoich kampanii
• Oszczędność czasu i zasobów
• Poprawa produktów i usług
Odbierz szablon za 0 zł!
Bardzo często spotykamy również tzw. czatboty w obsłudze klienta. Co prawda nie rozmawiamy wtedy z prawdziwym człowiekiem, a z maszyną, ale za pomocą wirtualnych asystentów mamy możliwość otrzymania odpowiedzi na pytania przez całą dobę, bez kolejki.
Przeczytaj nasz artykuł o sztucznej inteligencji w marketingu.
Jak Google Analytics 4 wykorzystuje sztuczną inteligencję?
Sztuczna inteligencja w Google Analytics 4 wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy danych i zbierania informacji na temat ruchu na stronie.
AI insights – automatyczne statystyki
Analytics Intelligence analizuje dane i formułuje wnioski dotyczące istotnych zmian lub okazji, o których właściciel strony powinien być świadomy. Następnie Google Analytics AI klasyfikuje przygotowane dla użytkownika raporty na kategorie: nowe, zapisane i odczytane. Wraz z upływem czasu, AI bazując na uczeniu maszynowym, określa, które z nich były dla użytkownika najbardziej interesujące. W przyszłości raporty będą dopasowane do zainteresowań konkretnego użytkownika.
Tworzenie własnych niestandardowych statystyk
Każdy użytkownik GA4 może dostosować 50 niestandardowych statystyk, które pomogą zdefiniować dokładne wskaźniki i progi do śledzenia przez sztuczną inteligencję.
W sytuacji, kiedy dany próg zostanie osiągnięty, np. ruch na stronie spadnie o 50%, odpowiednie osoby dostaną powiadomienie email. To pozwala na szybkie zidentyfikowanie problemu i reakcję.
Odkryj sekrety skutecznego Cold-Mailingu!
Czy Twoje cold-maile lądują w koszu? Czas to zmienić!
Nasz e-book to nie tylko teoria, ale praktyczny przewodnik, który pomoże Ci budować relacje z klientami i zwiększyć sprzedaż. Niezależnie od tego, czy jesteś przedsiębiorcą, freelancerem, czy pracujesz w dziale sprzedaży, te techniki pomogą Ci osiągnąć lepsze wyniki.
Nie pozwól, aby Twoje maile były ignorowane. Zdobądź wiedzę,
która pozwoli Ci się wyróżnić.
Wykrywanie anomalii
AI regularnie skanuje dane na stronie użytkownika w celu wykrycia i identyfikacji anomalii. W tym celu modele sztucznej inteligencji są trenowane na podstawie danych historycznych, które pozwalają analizować wzorce i skutecznie wykrywać nietypowe zachowania.
Wykrywanie anomalii pozwala na szybkie rozpoznanie potencjalnych problemów w funkcjonowaniu strony, zanim wpłyną one znacząco na wyniki.
W tym przypadku sztuczna inteligencja wykorzystuje technikę statystyczną. Wybiera historyczne dane do wyuczenia modelu prognozowania. Do wykrywania dziennych anomalii okres szkoleniowy wynosi 90 dni, natomiast do tygodniowych 32 tygodnie.
Asystent AI
Google Analytics AI oferuj asystenta, który przedstawia rekomendacje dla konkretnych firm. To daje możliwość optymalizowania kampanii nawet bez zaawansowanych umiejętności analitycznych.
Przykładem takiej rekomendacji może być propozycja, aby zrezygnować z konkretnego słowa kluczowego, ponieważ ma zbyt wysoki koszt pozyskania kliknięcia, a usunięcie go pozwoli zoptymalizować budżet kampanii bez spadku jej efektywności.
Dodatkowo do każdej rekomendacji dołączone są instrukcje, które w jasny sposób przedstawiają, jak można wdrożyć zmianę.
Analiza ruchu z wykorzystaniem AI
Dzięki analizie danych z każdego źródła ruchu, zaawansowane funkcje AI w Google Analytics pozwalają na głębsze zrozumienie zachowań użytkowników na stronie oraz przewidywanie ich przyszłych decyzji zakupowych. Analiza predykcyjna pozwala określić prawdopodobieństwo zakupu przez poszczególnych użytkowników, a segmentacja odbiorców umożliwia tworzenie precyzyjnych grup docelowych do kampanii marketingowych.
Korzystając z AI w Google Analytics, firmy mogą nie tylko analizować ruch, ale także identyfikować najbardziej efektywne kanały pozyskiwania klientów i optymalizować komunikację z odbiorcami. Takie podejście przekłada się na zwiększenie sprzedaży, wzrost lojalności klientów oraz lepsze zarządzanie listami odbiorców. Google Analytics 4, dzięki integracji sztucznej inteligencji, pozwala na podejmowanie trafniejszych decyzji marketingowych i skuteczniejsze działania w dynamicznie zmieniającym się środowisku online.
Zadawanie pytań w Google Analytics 4
Google Analytics 4 oferuje możliwość zadawania tzw. pytań analitycznych. Opcja ta jest w tej chwili dostępna tylko w języku angielskim. Rodzaje zadawanych pytań dzielą się na kilka kategorii, na przykład:
- Pytania podstawowe: np. ile osób odwiedziło moją witrynę w ciągu ostatniego miesiąca?
- Pytania „dlaczego?”: np. dlaczego w zeszłym tygodniu mieliśmy mniej wejść na stronę?
- Pytania o anomalie: np. czy na mojej stronie jest ruch z podejrzanych lokalizacji?
- Pytania o wydajność: np. która z podstron jest najczęściej wyświetlana?
- Pytania o trendy: np. ilu nowych użytkowników pozyskaliśmy w tym tygodniu?
- Pytania o aplikację: np. jak wygląda zachowanie użytkowników w mojej aplikacji mobilnej w ostatnim kwartale?
Po sformułowania precyzyjnych pytań sztuczna inteligencja wygeneruje dokładną odpowiedź, prezentując ją w formie raportów, dołączając do niej szczegółowy raport, wykres lub także wizualizację. Przy konfigurowaniu zaawansowanych filtrów można wykorzystać funkcje wyrażeń regularnych, co pozwala na precyzyjne definiowanie warunków wyszukiwania. Ważne, aby formułując pytanie dokładnie określić zakres dat, który nas interesuje, lokalizację, czy też konkretny produkt/usługę.
Chcesz, aby widoczność Twojej firmy w lokalnych wyszukiwaniach znacznie wzrosła
Skorzystaj z naszej pomocy przy konfiguracji Leadinfo i dowedź się, kto dokładnie wchodzi na Twoją stronę internetową!
Jak skutecznie formułować pytania w GA4?
Zadawane pytania nie zawsze muszą zaczynać się od „co”, „kiedy”, „gdzie” lub „jak”. Nie muszą też być gramatycznie poprawne, aby Google zrozumiało, czego się szuka. Mimo to najlepiej jest być jak najbardziej konkretnym. To pomoże Google w znalezieniu wyników najlepiej odpowiadających na zapytanie.
Należy pamiętać, że AI nie daje rad. Dlatego zadając pytanie typu „co powinienem zrobić by…?” należy liczyć się z tym, że sztuczna inteligencja nie poda recepty na sukces.
Dane predykcyjne w GA4
Google Analytics prognozuje przyszłe zachowania klientów. Wykorzystuje do tego uczenie maszynowe. W ramach prognoz generuje dane predykcyjne raz dziennie dla każdego aktywnego użytkownika. Wyróżnia się następujące modele predykcyjne.
Przewidywany zakup
Prawdopodobieństwo, że użytkownik, który był aktywny na stronie w ciągu ostatnich 28 dni, zarejestruje określone zdarzenie konwersji w ciągu następnych 7 dni. Model pozwala także identyfikować użytkowników, którzy dokonali zakupu lub mają wysokie prawdopodobieństwo dokonania zakupu.
Przewidywana rezygnacja
Prawdopodobieństwo, że użytkownik, który był aktywny na stronie w ciągu ostatnich 7 dni, nie będzie aktywny w kolejnym tygodniu.
Przewidywane przychody
Przychody z 28 dni ze wszystkich konwersji zakupu od użytkownika, który był aktywny w ciągu ostatnich 28 dni.
Plusy i minusy wykorzystania AI w GA4
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w Google Analytics jest przydatne, ale ma też swoje ograniczenia.
Plusy
- Korzystanie ze sztucznej inteligencji wbudowanej w Google Analytics 4 jest proste i przyjemne, a nawigacja po panelach intuicyjna. AI odgrywa tu istotną rolę w automatyzacji analizy danych, co znacząco usprawnia pracę użytkowników.
- Nie wymaga wiedzy ani doświadczenia z zakresu analizy danych lub nowych technologii. Dzięki temu korzystanie z narzędzia jest łatwe nawet dla początkujących użytkowników GA4.
- Nieustannie skanuje dane w celu wykrycia istotnych zmian i anomalii. Generuje raporty i wyświetla je wszystkie w jednym miejscu.
Minusy
- Czasami nie rozumie niejasno sformułowanych pytań.
- Nie udziela odpowiedzi na pytania dotyczące strategii.
- Nie odpowiada na ogólne pytania związane z obsługą techniczną.
Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w Google Analytics 4, warto odpowiednio przygotować się do wdrożenia tego narzędzia w swojej firmie.
Przede wszystkim należy zadbać o prawidłowe zbieranie danych użytkowników – kluczowe jest, aby odpowiednia liczba użytkowników dokonała zakupu lub zrezygnowała z usług, co umożliwi generowanie wiarygodnych danych predykcyjnych.
Następnie, po spełnieniu wymagań dotyczących danych, można skonfigurować raporty AI w GA4, które pozwolą na analizowanie danych predykcyjnych i lepsze zrozumienie zachowań użytkowników.
Wdrożenie Google Analytics AI to także szansa na optymalizację działań marketingowych i strategii marketingowych. Dzięki analizie danych predykcyjnych możliwe jest szybkie reagowanie na zmiany w zachowaniach klientów oraz podejmowanie decyzji opartych na rzetelnych informacjach. Skonfigurowane raporty w Google Analytics umożliwiają monitorowanie efektywności kampanii i identyfikowanie obszarów wymagających poprawy, co przekłada się na lepsze wyniki biznesowe.
Dowiedz się więcej! Przeczytaj też: Co to jest optymalizacja strony internetowej?
Otrzymaj nawet 80% dofinansowania na nasze szkolenia
Skontaktuj się z nami i dowiedz się, jak otrzymać dofinansowanie
Wykorzystaj Google Analytics AI z Rodin!
Chcesz jak najlepiej wykorzystać możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja w GA4?
W Rodin wiemy, jak to robić! Zdajemy sobie sprawę, że Google Analytics AI to potężne narzędzie i codziennie wykorzystujemy je w naszej pracy. Wykorzystanie AI w GA4 pozwala zwiększyć zaangażowanie użytkowników poprzez lepszą analizę ich zachowań oraz skuteczniejsze targetowanie. Dodatkowo, AI wspiera budowanie i zarządzanie listami odbiorców, co umożliwia personalizację działań marketingowych i precyzyjne docieranie do wybranych segmentów.
Zapoznaj się z oferowanymi przez nas usługami w ramach marketingu strategicznego.
Rozwój AI – podsumowanie i wskazówki
Google Analytics 4 wyposażony w funkcje sztucznej inteligencji to obecnie jedno z najbardziej zaawansowanych narzędzi analitycznych dostępnych na rynku. Pozwala na lepsze zrozumienie zachowań użytkowników, analizę danych predykcyjnych oraz optymalizację strategii marketingowych i kampanii marketingowych. Wdrożenie GA4 w firmie to pierwszy krok do zwiększenia efektywności inwestycji w marketing oraz budowania trwałych relacji z klientami.
Aby w pełni wykorzystać możliwości Google Analytics 4, warto:
- regularnie monitorować dane predykcyjne,
- optymalizować kampanie marketingowe,
- personalizować komunikację z klientami.
Dzięki temu można nie tylko zwiększyć sprzedaż, ale także lojalność klientów i przewagę konkurencyjną na rynku. Wykorzystanie AI w Google Analytics to inwestycja w rozwój firmy i skuteczniejsze działania marketingowe, które przynoszą wymierne korzyści biznesowe.
